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基于聚类的分级匿名方法
桂琼 程小辉
计算机应用
2013, 33 (02):
412-416.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00412
为了防止链接攻击导致隐私的泄露，同时尽可能降低匿名保护时的信息损失，提出(λα, k)-分级匿名模型。该模型根据隐私保护的需求程度，将各敏感属性值划分为高、中、低三个等级类，通过隐私保护度参数λ灵活控制泄露风险。在此基础上，给出一种基于聚类的分级匿名方法。该方法采用一种新层次聚类算法，并针对准标识符中数值型属性与分类型属性采用灵活的概化策略。实验结果显示，该方法能够满足敏感属性的分级匿名保护需求，同时有效地减少信息损失。
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